激光雷达上车 算力是特斯拉7倍！蔚来发布NAD自动驾驶 一月680元

　　固态电池上车，续航最高破 1000 公里，随着充电基础设施建设的完善，电动车当前已经显现出了替代燃油车的苗头，而自动驾驶毫无疑问，则成为了下一个汽车行业的技术高地。

　　日前，在 1 月 9 日举行的“2020 NIO Day”上，蔚来正式发布 NAD（NIO Autonomous Driving）系统。

　　与特斯拉 NOA 和小鹏 NGP 类似，蔚来 NAD 同样采用订阅制为车主服务，每月服务费 680 元。与特斯拉不同的是，蔚来 NAD 全套系统算力可达 1016 TOPS，是特斯拉 FSD 算力的 7 倍。

　　蔚来首款轿车 ET7，也是首款具备自动驾驶能力的智能电动旗舰轿车，蔚来 NAD 系统的所有硬件，该车均会标配，用户可根据自己的使用需求订阅 NAD 服务。

　　蔚来从感知算法到地图定位、从控制策略到底层系统，全面自研，建立了 NAD 全栈自动驾驶技术能力，目前提供了 NIO Aquila 蔚来超感系统和 NIO Adam 蔚来超算平台。

　　更值得一提的是，作为自动驾驶车辆的眼镜，蔚来 NAD 系统则采用了激光雷达，能够实现更远、更精确的道路探测。

　　蔚来超感系统 Aquila，配备 33 个高性能感知硬件，其中包括 11 个 800 万像素高清摄像头、1 个超远距离高精度激光雷达。

　　激光雷达来自蔚来和蔚来资本投资的 Innovusion，拥有 120 度的超广视角，等效 300 线的超高分辨率，最远可达 500 米的超远探测距离，并拥有聚焦功能，可分辨更多细节。

　　同时，蔚来超算平台 Adam 搭载四颗英伟达 NVIDIA DRIVE Orin 芯片，算力高达 1016TOPS，是迄今为止最强大的量产移动计算平台。

　　NAD 的算法与软件架构，能充分应用 Adam 的强大算力。通过两颗主控芯片负责 NAD 全栈算法计算，包括多方案相互校验的感知、高精度地图、多源组合定位、多模态预测和决策。充足的全栈算法算力，使得 NAD 处理复杂交通场景时，算得更多，算得更快，算得更准。

　　此外，NIO Adam 拥有独立完整的冗余备份芯片，且整个超算平台的电源、影像和主控系统全部是热备份设计，安全可靠。作为下一代的自动驾驶方案，学习能力和个性化能力是进阶的基础。

　　不过，蔚来 ET7 作为 NAD 自动驾驶系统的首款搭载车型，交付时间从 2022 年一季度开始，也就是说，蔚来这套系统还有一年才能与消费者见面。

　　而特斯拉当前的 FSD 系统，已经开始推送使用，并且又圈粉无数。届时，蔚来 NAD 到来之后，二者之间谁更胜一筹，我们只需拭目以待。