新智驾按，NVIDIA 近日在其官网上透露了 Deepmap（高深智图）收购项目的进展。
尽管双方并未透露这笔交易的具体金额，但预计收购会在 2021 年第三季度完成（等待监管部门批准）。
对于本次收购，NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理 Ali Kani 表示：
我们对 DeepMap 的愿景、技术和人才高度认可。DeepMap 有望增强我们的地图能力，帮助我们扩展全球业务，并帮助我们补充更多自动驾驶的专业知识。
此前 NVIDIA 就一直在汽车（尤其是自动驾驶）领域积极布局，而 DeepMaps 的高精度地图技术能够在 Nvidia Drive 平台上发挥显著的作用，这是一个端到端框架，提供深度神经网络训练、高性能自主计算等——基本上能够支持自动驾驶汽车所需的所有软件。
如果顺利将高精度地图初创企业 Deepmap 收入麾下，那么 NVIDIA 在汽车领域的版图将进一步完善。
生活中人「看」的地图，精度能够达到数米以内就已够用，但自动驾驶车辆「看」的地图要求更高、囊括的信息也更全，即高精度地图。
作为绝对精度和相对精度均在1米以内的高精度、高新鲜度、高丰富度的电子地图，高精地图不仅包含道路类型、曲率、车道线位置、交通标志等静态的道路信息，同时也囊括交通流量、红绿灯状态等实时的动态信息。
高精地图具备构建类似于人脑对于空间的整体记忆与认知的功能，能够帮助汽车预知路面复杂信息，更好地规避潜在的风险。
具体来看，高精地图可以从感知、定位、规划决策、验证训练四大层面，为自动驾驶提供重要的支撑，称得上是自动驾驶系统的得力助手。
Deepmap 何许人也？
五年前，一群由谷歌地图、苹果地图等知名地图产品早期核心成员的团队成立了 Deepmap，他们都曾在一线为自动驾驶汽车提供技术方案支持，拥有数十年的相关经验。
按照 DeepMap 的官方阐述，其提供的是服务于自动驾驶汽车的、在复杂而不可预测的真实世界中自主导航的技术能力，这其中包括三个重要组成部分：
高精度地图；
精确实时的位置定位；
服务基础架构的搭建。
因此，在 DeepMap 看来，要想为自动驾驶汽车提供高质量、高精度的地图和定位向导，团队需要具备多样的技术实力，其中涉及测绘、传感器融合、机器学习、计算机视觉、SLAM（即时定位与地图构建）、嵌入式系统、几何建模，以及云架构搭建等等。
DeepMap 的绘图技术精度达厘米级，系统支持自动驾驶车辆的精准定位，同时，处于 DeepMap 平台中的车辆可以彼此之间共享实时信息更新。对于实时上传云端的数据，DeepMap 能够完成对相关数据的高效、大规模处理。
目前，Deepmap 主要在中美两国开展业务。
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