在 2022 年 9 月 26 日发表于《混沌》（非线性科学的跨学科期刊）上的一篇文章中，来自美国俄亥俄州立大学的研究团队，详细介绍了一种先进的、适用于机器学习的下一代“储备池计算”（Reservoir Computing）方法。得益于新的算法，研究人员现可在混沌物理过程的预测工作中变得更加轻松。