大数据揭秘：AI工程师真的能拿到百万年薪吗？
- 时间: 2017-03-18 06:45:11
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募 AI 人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到 30 万元-60 万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。
2017 年，人工智能产业正在爆发
今年的两会上，政府工作报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，人工智能首次被写入了政府工作报告。
不仅政府重视，BAT 企业更是投入重金。百度已经将人工智能列为核心发展战略，腾讯也广招人才，成立 AI 实验室等部门。
再加上云计算等配套计算环境的成熟与完善，GPU 云服务器、FPGA 云服务器相继推出（如腾讯云），人工智能产业今年或将迎来一个爆发式发展时期。
政府和企业对人工智能产业越来越重视，云计算使得 AI 工程师的门槛逐步降低。如何成为一名 AI 工程师，俨然成为程序员重点讨论的热门话题之一。
什么样的人可以成为 AI 工程师？薪酬如何？
基于腾讯云上的 Python 爬虫，我们抓取了几家主流招聘网站的 AI 相关的技术岗位，剔除重复数据和非工程师类的岗位需求，AI 相关的技术岗位样本量为 231 份。
最高薪酬的 56 个岗位（60-100 万，100 万+两档），要求硕士以上学历的 30 个，比例 53%，比 AI 工程师中硕士学历要求的平均比例 28.6%，要高一倍。
可以看到对于 AI 相关的技术岗位，30 万-60 万年薪基本上是比较主流的收入水平，相较于其他技术岗位，基本上是 8 年以上工作经验的架构师的收入水平。231 份样本数据中，30 万以下年薪 24 份，30-60 万年薪 88 份，60-100 万 25 份，100 万 +31 份，面议类的 63 份，局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。
薪酬和地域相关也与行业有关，30 万以下的岗位 24 个，有 9 个在二线城市，同时 12 个 30 万以下收入岗位属于非 TMT 行业。
AI 领域目前在招的初级岗位较多，行业很缺资深人士。231 份招聘岗位需求中：1-3 年工作经验要求占比 62%，4-5 年的 21.7%，6-10 年只占比 15.8%。
不同类型的企业也拿出了各自的高招来吸引优秀的 AI 人才，比较有意思的比如创新工场旗下的人工智能研究院拿出“李开复亲任院长”这样的职位诱惑参与人才抢夺战。其他常见的招揽手段，除了高薪，依次为：补助（63 份岗位），弹性工作（47 份岗位），双薪（41 份岗位），期权（36 份岗位），聚餐（34 份岗位），旅游（24 份岗位）。
不过做为一位普通程序员，我还是觉得给期权和双薪比较能吸引我。至于说聚餐和旅游，如果不是去美国和南北极，真心对我吸引力不大...
但是，人工智能行业的门槛，显然比网站开发、APP 开发等成熟岗位更高。我们来看某国内招聘网站的一则 AI 工程师招聘：
上面的岗位要求，简单来说就是要全球顶级名校毕业，在知名期刊发表过论文。这个岗位薪资非常可观，要求虽然只有两条，但没有人会觉得门槛低。曾经的百度广告变现算法核心负责人戴文渊曾说，“我自己从什么都不会，学到今天这个水平可能花了 10 年的时间。”
不过，人工智能产业的门槛正在慢慢降低。许多云计算公司都将内部积累的人工智能技术，与云计算结合起来，提供诸如语音识别、图像鉴黄、机器翻译等人工智能服务，如腾讯云甚至开放了多达 17 种人工智能能力。
普通工程师甚至可以借助这些开放出来的能力，做出效果不错的人工智能产品。曾有技术专家畅想，如果未来技术得到大幅改进，通过以深度学习为代表的技术革新，大幅地用机器替代人工，可以让一个普通的技术人员培训1~2 个月就可以成为一个‘科学家’。
如果这成为现实，那么未来人人可能都可以成为 AI 工程师。
腾讯 AI 专家在知乎分享经验
如何成为一名 AI 工程师，也是知乎上的一个热门提问。3 月 22 日晚上 8 点，腾讯云技术总监朱建平将结合实践为大家分享人工智能常见的几种错误认知，并结合具体的一个图片识别的场景，为大家介绍人工智能领域的算法、软件与硬件的一个完整的认知框架，也会试着给出一条可能的学习路径。
朱建平还是腾讯 TEG 架构平台部专家工程师，在人工智能用于海量图片处理、 GPU 云化、 FPGA 应用等领域有丰富的经验。
