2017年最值得关注的5家深度学习创业公司

　　2016 年，人工智能成为了主流。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）甚至认为，科技行业将从“移动优先”转向“人工智能优先”。

　　苹果将人工智能技术用于 iPhone，谷歌则将这类技术用于 Pixel 手机。Facebook 的消息流中有人工智能的身影，而微软 Word 也用到了人工智能。三星收购了人工智能创业公司 Viv，以追赶苹果的 Siri。Skype 和 Messenger 等消息应用也已集成了人工智能聊天机器人。

　　在人工智能领域，很大一部分研究集中于深度学习。深度学习技术利用大量数据去训练人工神经网络，让这样的神经网络有能力处理新的数据。过去 5 年中，越来越多深度学习创业公司正在崛起。

　　2016 年，芯片巨头英特尔收购了深度学习硬件和软件开发商 Nervana，而企业软件公司 Salesforce 则收购了 MetaMind，后者开发的深度学习软件能迅速处理大量图片和文字。Nervana 和 MetaMind 都曾登上过 VentureBeat 的 2015 年最值得关注深度学习创业公司榜单。与此同时，登上 2016 年榜单的创业公司都在全速前进。

　　以下是 2017 年最值得关注的 5 家深度学习创业公司：

　　1、Bay Labs

　　多家创业公司正试图用深度学习技术去处理医学影像，而 Bay Labs 是其中之一。该公司的团队中有多名工程人才，包括此前从事谷歌 Project Loon 项目的约翰·梅斯（Johan Mathe）。Facebook 人工智能研究集团总监延恩·勒昆（Yann LeCun）已投资了这家创业公司，而其他投资方还包括 Khosla Ventures。

　　2、Cerebras Systems

　　Cerebras 是一家神秘的创业公司，领头人是安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）。他此前将自己的小型服务器公司 SeaMicro 以 3.34 亿美元的价格出售给了 AMD。费尔德曼新的创业公司开发人工智能硬件。根据消息人士的说法，知名风投 Benchmark 领投了该公司一轮超过 2000 万美元的投资。费尔德曼拒绝对此置评。

　　3、Deep Vision

　　Deep Vision 来自加州帕洛阿尔托，开发低功耗芯片，用于深度学习。该公司的两名联合创始人雷汉·哈密德（Rehan Hammed）和瓦杰哈特·卡迪尔（Wajahat Qadeer）在斯坦福大学求学期间写出了一篇有趣的论文，主题是“卷积引擎芯片多处理器”。

　　4、Graphcore

　　Graphcore 开发智能处理单元（IPU）PCIe 加速器。神经网络可以使用这样的加速器去训练或推理。这家创业公司也在开发软件，使现有的 MXNet 和 TensorFlow 深度学习框架支持其基础设施。投资方包括 Bosch Venture Capital、Foundation Capital，以及三星 Catalyst Fund。

　　5、ViSenze

　　ViSenze 创立于 2012 年。在 2016 年的 ImageNet 图像识别大赛中，该公司在某些环节中胜过了竞争对手。该公司的投资方包括乐天风投。ViSenze 分拆自 NExT，一个由新加坡国立大学和清华大学成立的研究中心。该公司的软件能完成图片视频中的对象识别和标记，提供在视觉上相似的内容。