中国 AI 基础架构市场份额：浪潮 50.1%、华为 14.5%、曙光 10.7%、Dell 6.6%、H3C 5.7%

　　近日，IDC 公布《2018 年中国 AI 基础架构市场调查报告》，2018 年中国 AI 基础架构市场销售额同比增幅高达 132%，整体销售额达到 13.18 亿美元。其中，浪潮销售额达到 6.6 亿美元，在整体份额中占比依然超过 50.1%，连续两年以过半市场份额的绝对优势排名第一。

• 华为销售额 1.91 亿美元，市场份额 14.5%；

• 曙光销售额 1.41 亿美元，市场份额 10.7%；

• Dell 销售额 8660 万美元，市场份额 6.6%；

• 新华三销售额 7560 万美元，市场份额 5.7%；

• 宝德销售额 5370 万美元，市场份额 4.1%；

　　16 卡 GPU 服务器高速增长

　　IDC 数据显示，2018 年 GPU 服务器继续保持高速增长，销售额同比大增 131.2%，仍然是 AI 基础架构领域的主流，销售额占比达到 99%。其中，近 8 成销售额来自于 4 卡以上 GPU 服务器，占比达到 80.4%；16 卡 GPU 服务器增长迅猛，销售额从 2017 年的 2090 万美元增长到 2018 年的 2.63 亿美元，同比增速高达 1161.7%，在 GPU 服务器整体份额中的比例从 2017 年的 3.7% 快速攀升至 2018 年的 20.4%，浪潮在这一细分市场占据绝对优势，份额将近 8 成。16 卡 GPU 服务器呈现出的高速增长趋势，表明随着数据的爆炸增长与深度神经网络日趋复杂，单系统可提供更高密度、更高性能的 AI 基础架构，将在 AI 线下训练场景中得到更广泛应用。

　　浪潮是目前 GPU 服务器产品线最齐全的厂商，覆盖从单机 4 卡到 64 卡集群的不同人工智能计算平台，满足从小规模的样本训练到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求。其中 SR-AI 是全球首个采用 PCIe Fabric 互联架构设计的 AI 方案，可实现支持 16 个 GPU 的超大扩展性节点，并最大支持 64 块 GPU，已成功应用于无人驾驶等超大规模 AI 训练。

　　线上推理加速卡高速增长预示人工智能进入大规模应用

　　值得关注的是，用于线上推理场景的加速卡在 2018 年实现了快速增长。IDC 数据显示，GPU 中的 M4、P4、T4 销售额从 2017 年的 4810 万美元，增长到 2018 年的 3.6 亿美元，份额占比从 8.5% 提升到 27.6%。其中，P4 销售额同比增长 691%。同时，2018 年 FPGA 销售额达到 1300 万美元，同比剧增 1757.1%，市场份额相比 2017 年提升 10 倍。这一趋势表明，中国人工智能已逐渐步入大规模应用阶段，产业 AI 化进程正不断加速。

　　互联网仍然是 GPU 服务器规模最大市场政府市场增长迅猛

　　IDC 报告指出，互联网仍然是 GPU 服务器市场上最大的垂直领域，但传统行业的终端用户开始采用人工智能解决方案并部署 GPU 服务器。

　　数据显示，2018 年 AI 基础架构规模排名前五的行业分别为：

• 互联网：63.2%

• 政府：15.1%

• 服务：7.0%

• 教育：5.0%

• 金融：2.7%

　　虽然互联网仍然是最大市场，但份额占比首次出现下滑，从 71.6% 下降到 63.2%；而得益于安防、城市大脑等 AI 应用场景的带动，政府行业的份额占比则实现翻倍，由 2017 年的 7.5% 增长到 2018 年的 15.1%。

　　增速数据亦表明 AI 在行业渗透的加速，排名前五的行业分别为：

• 交通：1759%

• 通信：1720%

• 公共事业：1214%

• 健康：501%

• 政府：464%

　　IDC 报告指出，“传统行业用户是隐藏在海面下的冰山”，金融、电信、零售、医疗、制造、媒体、政府、交通等将成为未来 AI 的主导产业。

　　目前，传统行业用户主要采用的 AI 技术为视频/图像识别、音频识别，其业务场景包括反欺诈、视频监控视频分析、智能客户服务、精准营销、医学图像识别等。对于传统行业用户而言，应用 AI 最大的挑战在于缺乏平台、应用程序开发，以及模型、算法调整方面的技术能力。